FREE TOOL / 集客・計測
A/B比率の比較
A・Bそれぞれの訪問数と成果数から成果率と95%信頼区間、率の差とその区間、p値を計算します。小さい標本や途中で見て止める場合の注意を表示し、勝者は断定しません。
- 実務に使える
- 無料・登録不要
- 入力はブラウザ内だけで処理
こんな時に:ABテスト有意差信頼区間比率 比較

ツールを使う
架空サンプルを読み込んでから、自分のデータに置き換えられます。
入力内容をサーバーへ送信したり、自動保存したりしません。ページを閉じると入力は失われます。サンプルは架空の例です。
このツールの流れ
入力A/Bの訪問数・成果数判定率・差・95%区間・p値例外成果>訪問はエラー、小標本は注意別掲 / 停止出力結果CSV
入力と出力
入力するもの
A・Bの名前(任意)、訪問数、成果数
出てくるもの
各率とWilson 95%区間、差(B − A)とNewcombe法の95%区間、両側z検定のp値、CSV
具体例
例: A 1,200訪問/48成果(4.00%)とB 1,180訪問/63成果(5.34%)なら差は+1.34ポイントで、区間とp値を判断の目安として示します。
サンプル:架空のA 1,200訪問/48成果、B 1,180訪問/63成果
使い方(3ステップ)
- AとBの訪問数と成果数を入力します。
- 「実行」で各率とWilson 95%区間、差の区間、p値を確認します。
- CSVで保存します。勝者の断定はしません。
できないこと・注意
成果数は訪問数以下、訪問数は1以上の整数が必要です。区間の方式はWilsonスコア区間(各率)とNewcombe法(差)、p値は2標本比率のz検定(両側・プール分散)です。結果は統計的な目安で、勝者を決めるものではありません。
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「A/B比率の比較」を新しい事業や施策に使うときは、何を確かめ、どうなれば続けるかを先に決めておくと、結果を判断しやすくなります。
解説:新規事業を、作り込む前に試す自社の業務に組み込むなら。
うちの業務ではどうするかを相談する ABテストの設計・計測の整備について、自社のデータや手順、担当者への引き継ぎまで含めて相談できます。相談フォームにはツール名だけを引き継ぎ、入力した内容や結果は送られません。
- 聞く今の状況を聞く無料初回の状況相談
- 決める何から変えるかを決める無料進め方と概算の提案まで
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